智东西（公众号：zhidxcom）编译 | 汪越编辑 | ...

距离ChatGPT发布整整两年后，中美两地的大模型代表厂商，仍在完善模型产品功能和使用体验上不断发力：11月初，OpenAI在ChatGPT中上线了AI搜索；11月中旬，百度则推出了一系列智能体应用，尝试构建AI应用生态。行业领头羊的不同思考，得以让 ...

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：appso，原文标题：《OpenAI 最新产品全曝光！奥特曼驳斥 AI 发展撞墙，Ilya 认错，秘密寻找下一个重大突破》，题图来自：视觉中国 ...

新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变 ...

在当前的科技界，山姆·奥特曼（Sam ...

自风靡全球的聊天机器人ChatGPT发布以来，科技公司都是通过增加更多数据和 ... 与将模型放大10万倍、训练时间延长10万倍的效果相同。” OpenAI ...

如果改进放慢了，多数AI公司都能赶上最前沿模型的水平。从此行业进入价格战，收入保持在低位。同时因芯片成本高昂，利润也将难以获得。 并且，遇到瓶颈的或许不只OpenAI，此前Anthropic没有如期发布Claude 3.5 ...

自从两年前聊天机器人ChatGPT发布并风靡全球的后，一批科技公司的估值受益于这波AI热潮。他们坚信：通过增加更多数据和计算能力就来“扩大”当前模型，便能持续改进模型的能力。但现在，这种“越大越好”的信念开始受到挑战，一些人工智能科学家公开提出，这种 ...

考虑到测试时的资源限制，作者采用了参数高效的LoRA，为每个测试任务学习一组独立的adapter参数，附加在预训练模型的每一层之上，通过一个低秩矩阵与原始权重相乘起到调节作用。

在人工智能 (AI) 发展的历史长河中，越来越大的模型、更多的数据和更强的计算能力一直被视为提升AI性能的主要手段。尤其是自2022年ChatGPT的风靡以来，这一思路更是得到了前所未有的推崇。然而，科学家们如今开始意识到，单纯依赖“越大越好”的策略，可能已经走到了死胡同。OpenAI最近的探索，则为我们描绘了AI研发的新图景。 1. 市场现象：AI模型训练的瓶颈 近几年来，AI技术的飞速发展，特 ...