OpenAI研究科学家、德扑之父Noam Brown第一时间转发了新研究，并称我们通过o1开发了一种scale测试时计算的新方法，但它并不是唯一的方法，也可能不是最好的方法。很兴奋可以看到学术研究人员朝着这个方向，探索出新的方法。

哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明：训练的token越多，需要的精度就越高。例如，Llama-3在不同数据量下（圆形8B、三角形70B、星星405B），随着数据集大小的增加，计算最优的精度也会增加。

然后该研究将注意力转向低精度训练，主要研究量化感知训练（仅权重）和低精度训练。该研究将模型分解为权重、激活和 KV 缓存，找到其中任何一个量化到任意精度时损失的 Scaling ...

这篇文章透露，OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升，因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少，原本的 Scaling Law（用更多的数据训练更大的模型）可能 ...

考虑到测试时的资源限制，作者采用了参数高效的LoRA，为每个测试任务学习一组独立的adapter参数，附加在预训练模型的每一层之上，通过一个低秩矩阵与原始权重相乘起到调节作用。

Brockman在推特上宣布，自己人生中最长的假期结束了，现在要回来继续建设OpenAI。 OpenAI联创&总裁Greg Brockman，回来了！ 刚刚，他在推特上宣布，自己人生中最长的假期结束了，现在要回来继续 ...

但是，图像生成技术的突破主要得益于扩散模型，如Stable Diffusion XL在图像质量、细节和概念一致性方面设立了事实标准。然而，这些扩散模型与自回归语言模型的工作原理和架构显著不同，导致在视觉和语言任务上实现统一生成方法面临挑战。

然而，这个诺奖级AI的「不开源」一直引起学界的不满。谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的次数限制。相比于开源的AlphaFold2来说，这种使用方式缺失了很多自由度。

在火山引擎副总裁张鑫看来，AI 技术的出现，不仅加速了科学研究范式的根本性转变，促进了多学科研究之间的深度融合与协同发展，还极大地加速了科学发现的进程。正是洞察到了科研领域需求侧所发生的深刻变化，以及供给侧大模型为 IT 领域带来的多维度变革与新视角 ...

港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。 OpenAI推出SearchGPT没几天，开源版本也来了。 港中文MMLab、上海AI ...

攻击者可通过该漏洞绕过身份验证，访问敏感数据。该软件的漏洞被武器化后，导致大量知名企业的数据泄露。此次被公开泄漏的被盗数据包括来自25家跨国企业的员工详细信息，如姓名、邮箱地址、电话号码、成本中心代码和组织结构等。

半年两次大融资后，这家具身智能黑马再次获得融资！作为柏睿资本首次投资的具身智能企业，千寻智能不仅拥有出身自伯克利系联创，在技术、硬件、商业化上，也让人极有信心。 最近，我们 ...